中国科学院大学MBA教育管理中心 【数字经济系列讲座】翁翕:No Fish in Too Clean Water? Contract Design under Output Manipulation(9月9日) - 中国科学院大学MBA教育管理中心

【数字经济系列讲座】翁翕:No Fish in Too Clean Water? Contract Design under Output Manipulation(9月9日)

  • 日期:2024-09-06

 

报告题目:No Fish in Too Clean Water?Contract Design under Output Manipulation

 

报告嘉宾:翁翕   北京大学

 

报告时间:2024年9月9日(周一) 10:00-11:30

 

报告地点:中国科学院大学中关村校区教学楼S406

 

腾讯会议 : 489-766-367

 

内容摘要

The manipulation of output performance is well observed in various organizations. This paper provides a novel perspective about why the principal might tolerate the agent's output manipulation. We introduce manipulation as costly falsification in Perez-Richet and Skreta (2022) and examine optimal contract design within a moral hazard framework. We show that the optimal design allows for a certain degree of manipulation to balance incentivizing agents and screening real output. Moreover, manipulation varies non-monotonically with manipulation costs in equilibrium, and a rise in manipulation costs may lead to a higher level of manipulation when doing so can incentivize the agent to exert efforts. We apply and modify our model to the setting of China where GDP data manipulation by local officials had long persisted until very recent years and derive a set of testable predictions. We present empirical evidence to validate these predictions and highlight the practical relevance of our theoretical insights.

 

主讲人简介

翁翕,现为北京大学光华管理学院应用经济系长聘教授,教育部青年长江学者,国家自然科学基金委杰出青年科学基金获得者,中国信息经济学会副理事长,北京大学经管学部学术委员会委员。他的主要研究领域为博弈论,信息经济学和数字经济。他本科、硕士均毕业于北京大学,博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。他的研究成果发表于国外顶级学术期刊,如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic History, Journal of Economic Theory, International Economic Review, Rand Journal of Economics。他主持国家自然科学基金、北京市社科基金、国家发改委、市场监管总局、中国科协等课题十余项。翁博士在科研方面曾获奖项有:2024第九届高校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖,2022年度《经济学》(季刊)最佳论文奖,2022张培刚发展经济学青年学者奖,2020第八届高校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖,2019中国信息经济学优秀成果奖, 2019厉以宁科研奖, 2017中国信息经济学青年创新奖,2017第十三届北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖,2016中国信息经济学乌家培奖。