报告题目：智能计算技术与运筹优化方法在金融领域的应用
报 告 人： 张天成 杉数科技
报告时间：2024年5月16日(周三) 14:30-16:00
报告地点：中国科学院大学中关村校区教学楼S406
内容摘要
本场讲座主要探讨运筹优化方法和数学规划求解器在金融领域的实际应用。基于运筹优化理论和数学规划求解软件的解决方案可以帮助金融机构更高效地配置资源、控制风险、提升收益。讲座将分享几个优化技术在金融场景中的成功案例，包括投资组合、交易冲销、指数追踪等；讲座还将深入探讨这些优化问题的建模细节、创新的算法设计、工程实现中的痛点，以及从业人员在实际应用中对于计算软件功能和性能的偏好。
主讲人简介
张天成，杉数科技求解器事业部总监。加拿大麦吉尔大学商业分析学硕士，担任多个核心算法项目的技术负责人，有丰富的技术咨询、项目服务和落地经验；同时负责杉数科技金融领域的技术方案设计和技术路线验证，已服务海内外多家头部券商、量化、保险等金融机构。主要研究领域为运筹优化方法在大规模交通调度问题中的应用。项目经历：某城市地铁时刻表和乘务排班优化项目、某能源巨头LNG远洋运输优化项目、某货运机场停机位分配项目等；其中多个项目入选中国信通院高质量数字化转型典型案例、上海经信委工业软件创新案例等行业示范性案例集，相关技术创新成果已提交专利10余篇。
