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【“SEM管理科学”青年学者论坛】李浩斌:基于O2DES框架的混合建模形式及其在巨型集装箱港口数字孪生中的应用(5月15日)

  • 日期:2024-05-07

 

报告题目:基于O2DES框架的混合建模形式及其在巨型集装箱港口数字孪生中的应用

 

报  告  人: 李浩斌    新加坡国立大学

 

报告时间:2024年5月15日(周三16:00-17:30

 

报告地点:中国科学院大学中关村校区教学楼S406

 

内容摘要

这场演讲简要介绍了通过O2DES框架(面向对象的离散事件仿真)的混合仿真建模形式,以及其在建模用于大型集装箱港口数字孪生的应用。从面向对象的角度出发,此演讲首先列举了集装箱港口涉及的实体及其之间的关系;基于此,阐述了“基于事件”的建模方法对于准确描述离散事件系统规则的必要性,以岸边起重机和AGVs之间通过握手互动的案例为例;然后,用“基于状态”的模块化方法将模型的层次结构进行了划分,以简化建模过程,以及模型库的维护和可重用性;最后,通过“基于活动”的视角,提供了系统中流动实体动态的宏观层面概览。这项工作阐述了在混合形式中多种方法之间的联系与协作,希望为未来大型集装箱港口的建模和数字孪生提供指导。

 

主讲人简介

李浩斌博士,新加坡国立大学(NUS)工业系统工程与管理系(ISEM)高级讲师,新加坡国立大学海事技术与管理(MTM)硕士项目学术主任, “下一代港口建模与仿真卓越中心”(C4NGP)及 “下一代物流研究中心”(C4NGL)联合主任。李博士的研究重点包括离散事件仿真建模方法与随机仿真优化,以及其方法在下一代物流、海事港口、医疗以及智能制造方面的应用。李博士于2005年起就读新加坡国立大学工业与系统工程专业,辅修计算机科学,2009年获一等荣誉工程学士学位,2014年获博士学位。之后短暂留校从事博士后研究工作,2015年加入新加坡科技研究局(A*STAR)高性能计算研究院(IHPC)担任研究员,2017年重回新加坡国立大学担任研究助理教授,2020年升任高级讲师。作为主要贡献者,李博士主持和参与过20余项由各类政府机构、企业和基金会资助的研究项目, 自主开发出O2DES  面向对象的离散事件仿真建模及优化框架。该框架作为新加坡国立大学C4NGP及C4NGL的基础技术架构,服务于包括新加坡未来大士港口设计、华为供应链系统数字孪生开发在内的多个重要项目,管理研究项目经费超过三千万新币(约合一亿五千万人民币)。有关其方法和应用成果的论述,李博士已在IEEE-TAC、IISE Transactions、TRC、FSM、WSC、CASE 等行业内知名期刊和会议中发表研究论文30余篇。