报告题目：视觉媒体的上下文关联分析与理解
讲座时间：2022年10月21日（周五）19：00-21：40
腾讯会议号：139-770-901
报告摘要：相比于其他多媒体形式，图像/视频等视觉媒体具有内容丰富、关联复杂等特点，这对各种潜在应用需求都带来了很大挑战。局部区域是组成图像的基本单元，局部区域间也存在多种形式的关联；另一方面，视觉媒体本身不是孤立存在的，和其它模态的信息存在复杂多样的关联。报告将对视觉媒体的局部区域上下文和模态上下文的关联分析与理解技术进行探讨，介绍最新研究进展，并对未来技术发展进行展望。
个人简介：蒋树强，中科院计算所研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，中科院智能信息处理重点实验室副主任，国际期刊ACM ToMM编委，任CCF多媒体专委会秘书长、CCF专委工委委员，研究方向为图像/视频等多媒体信息的分析、理解与检索技术，主持承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金等项目20余项，共在IEEE/ACM汇刊和CCF-A类会议上发表论文60余篇，获授权专利15项，先后获中国计算机学会科学技术奖、中国图象图形学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖和北京市科技进步二等奖。
